Ondanks het feit dat vaccinaties levens redden, daalt de vaccinatiegraad. Mensen die beslissen over vaccinatie zoeken vaak online naar informatie, waar niet-wetenschappelijke, vaccinatiekritische informatie in overvloed te vinden is.
Vaccinatiekritische informatie lijkt overtuigender te zijn dan evidence-based, vaccinatie-ondersteunende informatie. Dit zou veroorzaakt kunnen worden door een belangrijke maar onderbelichte cognitieve bias, het 'feature positive effect' (FPE). Dit project onderzoekt of online vaccinatie-inhoud manifestaties van het FPE vertoont door gebruik te maken van state-of-the-art machine learning technieken om een groot aantal sociale mediaberichten te analyseren. Dit onderzoek is een noodzakelijke eerste stap om meer inzicht te krijgen in de overtuigingskracht van vaccinatiekritische content, om evidence-based vaccinatie-informatie te verbeteren en om debias vaccinatiebeslissingen te nemen.
